OpenAI 在 10 月 6 日宣布 Decisions API 进入公测阶段（beta），支持 GPT-6 Luna。 该接口专门用于“条件是否成立”、“在预设选项中单选”或“按固定等级打分”等判定任务，跳过长文本生成步骤，直接输出可结构化消费的结果。官方 API 更新日志
这项更新主要适用于工单自动流转、意图分类与轻量审核场景。需要说明的是，Decisions API 是独立的开发者接口，与面向终端用户的 ChatGPT Plus/Pro 订阅无关，购买个人订阅不会附带 API 余额。
适用场景与支持格式
以客服系统为例，当收到“已扣款但页面仍为免费版”的留言时，系统核心目标是将其快速归入支付、账号排障或人工复核队列，并不需要模型展开一段长篇解释。
Decisions API 目前提供三类输出格式：
| 类型 | 面向的问题 | 业务示例 |
|---|---|---|
| predicate | 某个条件成立的估计概率 | 内容是否包含需要人工检查的异常 |
| choice | 从预设选项中判断 | 将工单分到订单、登录或其他类别 |
| score | 按定义的等级评分 | 按业务标准评估问题严重程度 |
调用路径为 POST /v1/decisions，当前仅支持 gpt-6-luna 模型，输入支持文本与图像混合。该接口的参数结构与单价均为专用规则，不适用于普通的 Luna 文本生成请求。开发文档
如何看待“10 倍速度提升”
官方更新日志称其比Responses API快10倍。这是厂商描述，本文没有验证其内部提速机制，也不能据此保证业务端到端提速10倍。
在真实的业务系统中，端到端耗时通常由数据库查询、业务校验、网络往返以及人工流程共同构成，模型推断仅占其中一段。如果当前链路的瓶颈在外部依赖或复杂的内部审批上，单纯更换判定接口对整体延迟的提升会相对有限。
接入前建议先评估：现有系统的主要瓶颈是否确实由“模型生成长文本”导致。
分类规则设计与边界处理
以下为规则定义的设计示例：
输入：一条已脱敏的客户问题。
候选类别：
付款问题：围绕扣款、退款或支付未完成。
登录问题：围绕登录失败、验证或找不到账号。
功能问题：已经进入账号，但某项功能无法使用。
待人工判断：多个类别同时成立，或信息不足。
若用户只说“还是不行”，不要猜类别，交待人工判断。
若同时出现扣款与账号异常，保留两个问题的原文给人工复核。
在系统落地前，需要明确几个工程边界：各分类是否严格互斥、多意图工单如何分流、以及兜底类别（如“待人工”）的触发时机。如果边界定义不清晰，即便模型返回了符合 JSON Schema 的选项，仍可能产生不符合业务逻辑的误分流。
对于确定性极强的逻辑（例如根据文件后缀或固定状态码判断），普通代码条件分支可能已经足够，不需要模型调用；而需要深度多步推理或调用外部工具的复杂任务，仍应依赖完整的 Agent 或常规 Chat 接口。
概率输出的校准与业务验证
官方文档提示，接口输出的概率值（predicate）需要结合具体业务样本进行阈值划分，以权衡误报率与漏报率。模型给出的理论数值不能直接等同于业务实际准确率。
在社区早期测试中，开发者在词义判定和逻辑推理任务中测出的分布差异较大，这进一步说明了使用私有业务测试集的必要性。官方社区公测讨论
推荐在上线前抽取一批脱敏后的真实历史样本（包含标准问题、多意图问题、信息残缺问题以及低频高风险个案），先以“仅标记建议、不自动触发下游动作”的旁路模式运行，记录并对比结果：
| 样本编号 | 人工类别 | API 结果 | 是否进入复核 | 错误会造成什么 |
|---|---|---|---|---|
| 示例 A | 待人工判断 | 实际测试填写 | 是或否 | 是否误关闭或误分派 |
涉及自动退款、封禁账号或对外群发通知等高风险动作，应设置严格的人工复核门槛，不宜单凭接口返回的选项全自动执行。
计费机制与成本测算
目前官方文档标明的 gpt-6-luna Decisions API 输入费率为 0.10 美元 / 百万 token，不另收输出费、缓存读取或缓存写入费用；但需注意长上下文乘数和区域处理溢价依然有效。Decisions 定价说明
以常规请求为例进行理论测算：处理 10,000 次判定，每条请求的计费输入（含系统说明、选项列表与待判定文本）合计 500 token，总输入量为 500 万 token。按基础单价计算，仅按基础单价，模型调用费用为0.50美元。这个假设不含溢价、重试、其他服务和开发维护成本，也不是实际账单。
需要注意，请求中的候选列表、规则定义以及图像 Token 均计入输入消耗，测算系统预算时应以完整 Payload 的 Token 消耗为准，而不是仅计算原始用户留言字数。
普通用户与开发者选型建议
- 日常 ChatGPT 用户：Decisions API 面向程序集成，不影响网页与 App 端的功能，购买 Plus 或 Pro 也不会附赠该接口用量。订阅与 API 账户体系的差异可参考 Codex 订阅和 API 计费说明。若想在对话中快速复用分类逻辑，配置 Custom Instructions 或 Skills 即可，详见 Plugins 与 Skills 说明。PayForChat 提供的 ChatGPT 订阅服务同样不包含该 API。
- 开发者选型：若任务涉及复杂代码生成或长上下文严谨推理，应按任务规格选择适合的主力模型（参考 GPT-6.1 Sol 与 Astra 指南）。Decisions API 的优势在于以低延迟和低成本替代原本被大模型“过度调用”的固定分类环节。
常见问题
Q: Decisions API 是 ChatGPT 的新模型开关吗？
A: 不是。它是独立开发者接口，面向有固定结果类型的判断任务。
Q: 当前支持哪个模型？
A: 官方文档目前列出 gpt-6-luna，不能据此假定其他模型也可使用同一路径。
Q: 返回概率 0.9，就代表一定有九成准确率吗？
A: 不能这样保证。需要用你的标注样本验证和选择阈值，尤其检查误报、漏报的代价。
Q: 所有 GPT-6 Luna 调用都变成这个价格了吗？
A: 没有。这里的价格针对 /v1/decisions，其他请求仍适用各自的模型和处理档价格。
Q: Plus 或 Pro 包含 Decisions API 吗？
A: ChatGPT 订阅不等于开发者 API 余额。接口访问和费用另行管理。
Q: 能立即替代人工审核吗？
A: 先用历史样本和只给建议的流程验证。涉及退款、封禁或对外发送的决定，需要单独设计执行与复核规则。
来源与更新记录
2026-10-13：按公测文档整理。分类规则与费用计算是示例，未调用付费 API，也未声称复现社区性能结果。