现在三大主流的编程工具分别是 Codex、Claude Code 以及 Gemini。Claude Code 的综合能力很强，也是我的主力编程工具，但它封号太严重了，对国内极其不友好，使用门槛比较高，要找到靠谱的渠道。
Gemini 目前在前端设计方面优势比较明显。Codex 普遍认为在代码审查方面做得比较出色，因为它分析很严谨，这导致的另一个问题就是速度会比较慢。但它使用起来门槛要低，因为现在 ChatGPT 只要你充了会员就可以直接用 Codex，而且现在用下来发现它的速度有所提升。
Codex 是什么？
OpenAI 官方出品的 AI 编程工具，可以理解为终端版 ChatGPT，专门用来写代码。
四种使用方式：
- Codex CLI 在终端里直接对话写代码
- Cursor 插件 在 Cursor 编辑器里用 Codex 模型
- VS Code 插件 在 VS Code 里侧边栏对话
- Opencode 在 Opencode 客户端里用 Codex 模型
为什么推荐用？
- Plus 会员（$20/月）直接用，不用额外买 API
- 比 Claude 稳定，不用担心封号
- Codex 的使用体验越来越好，速度提升了
前提条件：
- 需要 ChatGPT Plus/Pro/Team 会员（免费账号不行）
- 需要科学上网环境
一、前置准备
1.1 注册 ChatGPT 账号
如果你已经有账号，跳过这一步。官网注册地址：https://chat.openai.com/
国内邮箱可用（QQ、163、Outlook 都行），不需要国外手机号，需要科学上网环境。
1.2 订阅 Plus 会员（必须）
**因为Codex 只对付费用户开放，免费账号用不了。**Plus（$20/月）、Pro（$200/月）、Team，任意一种都行。
不过ChatGPT 要绑海外卡支付，国内的visa不行，对国内用户不友好，网上可能也有一些方法，如果想省事的话找代充平台。
我用的是 payforchat.com，支持微信，充完直接到账，你有其他渠道能充上也一样。具体可以看这篇内容，https://mp.weixin.qq.com/s/IXPg_aljWsFMe7dBFqkjvA
升级成功后，在 ChatGPT 设置页能看到 Plus 标识。
二、Codex CLI（命令行）
2.1 安装 Node.js 环境（前提条件）
Codex CLI 基于 Node.js 运行，需要 Node.js 22 或以上版本。
先检查是否已安装： 打开终端（Mac）或 PowerShell（Windows），运行：
node -v
如果显示版本号 ≥ 22，跳过安装直接看 2.2。如果版本低于 22 或提示命令不存在，按下面步骤安装：
安装 Node.js：
-
打开浏览器访问 https://nodejs.org/
-
官网提供两种安装方式，任选其一：
方式一：下载安装程序（推荐新手）
页面下方有下载按钮，点击下载安装包：
- Windows：下载
.msi 文件，双击运行，一路点「下一步」即可
- Mac：下载
.pkg 文件，双击运行，按提示完成安装
方式二：命令行安装（适合有终端经验的用户）
官网会显示一段安装命令（基于 nvm，一个 Node.js 版本管理工具）
直接复制到终端执行：
# Mac/Linux 用户执行这段命令
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
source ~/.bashrc # 或 source ~/.zshrc
nvm install 24
Windows 用户建议直接用方式一下载安装程序，更简单。
-
安装完成后重新打开终端，运行 node -v 确认版本 ≥ 22
2.2 安装 Codex CLI
Mac 用户
方式一：npm 安装（推荐）
# 安装 Codex 最新版
npm install -g @openai/codex@latest
这个命令会从 npm 官方仓库下载并安装最新版本的 Codex 工具。
如果遇到权限问题，可以用 sudo：
sudo npm install -g @openai/codex@latest
国内网络慢可以用镜像加速：
npm install -g @openai/codex@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
方式二：Homebrew 安装
brew install codex
Windows 用户
第一步：打开 PowerShell（管理员模式）
右键点击开始菜单 → 选择 Windows PowerShell 或 终端
第二步：执行安装命令
npm install -g @openai/codex@latest
同样国内网络慢可以用镜像加速：
npm install -g @openai/codex@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
Windows ：如果遇到权限问题，用管理员模式运行 PowerShell
验证安装成功
安装完成后，运行：
codex --version
看到版本号就说明安装成功了。
2.3 登录授权
Codex CLI 支持两种授权方式：
方式一：ChatGPT 官方账号登录（推荐）
终端输入 codex：
codex
如果你没有配置任何第三方的 API key 的话，输入这个命令会弹出下面的弹框，这是官网的返回。
选择使用官网登录，就会跳转到官网，如果没有自动打开官网的话，也可以复制它提供的链接手动打开。
然后登录自己的 ChatGPT 账号，有会员的那一个。
看到这个界面就是登录成功了。
进入到下面这个页面，它会提示你现在 Codex 在哪个目录下面工作。
选项 1 表示允许AI 直接修改这个目录下的文件，或者直接运行终端命令，期间不会跳出任何确认提示。
选项2 表示 Codex 在修改任何一行代码或执行任何一条指令前，都会让你手动确认。
一般让它自动执行的情况比较多，每次都确认太麻烦了。选择之后就可以开始使用了。
授权成功后，token 自动保存到 ~/.codex/ 目录，下次启动不用重复登录。
方式二：使用第三方 API（适合有 API key 的用户）
如果你有支持 Codex 模型的第三方 API 服务，可以通过配置文件使用，不需要 ChatGPT Plus 账号，比如 aigocode.com 这个中转服务站。
第一步：创建配置目录
mkdir -p ~/.codex
第二步：创建 config.toml 配置文件
nano ~/.codex/config.toml
填入以下内容（根据你的服务商修改）：
model_provider = "custom"
model = "gpt-5-codex" # 改成你的服务商支持的模型
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.custom]
name = "custom"
base_url = "https://api.xxx.com/v1" # 改成你的服务商 API 地址
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
第三步：创建 auth.json 存放 API Key
nano ~/.codex/auth.json
填入：
{
"OPENAI_API_KEY": "sk-你的API密钥"
}
第四步：验证配置
codex
如果配置正确，就能正常使用了。
注意： 第三方 API 需要支持 Codex 相关模型（比如 gpt-5-codex）才能正常使用。配置前先确认服务商是否提供对应模型。
2.4 CLI 常用命令
基础命令（新手使用必会）
启动和退出
| 命令 | 说明 | 使用场景 |
|---|
codex | 启动交互模式，进入对话界面 | 需要多轮对话完成复杂任务 |
codex "你的问题" | 启动时提问 | 快速问一个简单问题（感觉没必要） |
/quit 或 Ctrl+C | 退出 Codex | 结束当前会话 |
常用交互命令
| 命令 | 说明 | 使用场景 |
|---|
/model | 切换模型和 reasoning effort | 简单任务切低配省额度，复杂任务切高配 |
/approvals | 设置哪些操作需要确认、哪些自动执行 | 信任度高的项目开 full access，重要项目开 default |
/status | 查看当前模型、权限模式、token 使用情况 | 检查还剩多少额度 |
/clear | 清空当前对话历史，重新开始 | 换个话题，不想让之前的对话影响回答 |
/compact | 压缩上下文，对话太长时用这个释放空间 | 聊了很久 token 快用完时（也会自动压缩） |
/new | 开始新对话（不退出当前会话） | 当前任务完成，开始下一个任务 |
/review | 审查当前代码改动，找出问题 | 写完代码让 AI 帮忙 review |
下面是部分命令的截图。
会话管理
| 命令 | 说明 | 使用场景 |
|---|
/resume | 恢复之前保存的对话 | 第二天继续昨天的重构任务 |
/fork | 从当前对话分叉出一个新对话 | 想尝试不同方案但保留当前进度 |
进阶功能
| 命令 | 说明 | 使用场景 |
|---|
/skills | 使用技能来优化 Codex 执行特定任务 | 让 AI 用特定技能处理任务（下面有单独介绍，非常推荐！！） |
/experimental | 开启/关闭实验性功能 | 尝鲜新功能 |
进阶命令（高手进阶）
启动参数
| 命令 | 说明 | 使用场景 |
|---|
codex --full-auto | 全自动模式，AI 直接执行不需确认 | 批量处理文件、自动化脚本 |
codex -a on-request | 让模型每次执行命令前都需要你确认 | 重要项目，想逐步确认每个操作 |
codex --model gpt-5-codex | 指定使用的模型 | 临时切换模型不想改配置 |
codex --help | 查看所有可用参数 | 忘记某个参数怎么写 |
危险但方便的操作（谨慎使用）
| 命令 | 说明 | 使用场景 |
|---|
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox | 跳过所有确认并禁用沙盒，AI 完全自主执行 | 每次都要手动确认好麻烦 |
建议在测试环境或你完全信任 AI 输出时使用，颇具规模的生产环境慎用！
这些命令不需要全都记住，用的最多的可能就是启动命令、review 审查、compact 压缩、skills 查看技能这些了。codex在代码审查这块是公认的比较强的。
实用技巧
1. 截图报错，让 AI 帮你修
Codex 是多模态模型，能看懂截图里的文字、界面元素等信息，能根据截图中显示的报错内容来分析问题、推断原因，并给出修复建议。
2. 指定工作目录
cd /path/to/your/project
codex
Codex 会自动读取当前目录的代码上下文。
3. 恢复之前的对话
Codex 会自动保存对话历史，下次启动时用 /resume 可以恢复之前的对话继续工作。
4. 上下文太长时压缩
对话久了 token 会用完，用 /compact 压缩上下文继续工作。
三、VS Code 插件
不习惯用命令行的话，推荐 VS Code 插件，更直观。
3.1 安装插件
- 打开 VS Code
- 左侧扩展商店
- 搜索
Codex
- 找到 OpenAI 官方的 Codex 插件，点击安装
3.2 登录使用
安装后，左侧边栏会出现 Codex 图标：
- 点击 Codex 图标，弹出登录提示
- 点击登录，浏览器会自动打开授权页面（和 CLI 一样）
- 用 ChatGPT Plus 账号授权
- 授权成功后，回到 VS Code 就能在侧边栏对话了
3.3 使用技巧
选中代码快速提问
选中一段代码 → 右键 → 选择 Ask Codex → AI 会针对选中的代码回答
四、Cursor 集成
Cursor 是目前最火的 AI 编程编辑器之一，本身自带 Claude 模型，但你也可以切换成 Codex 模型。
方式一：安装 Codex 插件
和 VS Code 一样，在 Cursor 的扩展商店搜索 Codex 插件安装。
- 如果已经配置了 API Key，安装后直接可用
- 如果没有配置，需要授权登录 ChatGPT 账号
方式二：对话框切换模型
在 Cursor 的 AI 对话框中直接切换到 Codex 模型。
注意： 这种方式走的是 OpenAI API 计费，不是 ChatGPT Plus 会员额度。你需要在 platform.openai.com 有 API 余额，并在 Cursor Settings → Models → OpenAI API Key 里填入你的 Key。
这个操作步骤有需要的话可以试一下，我平常用cursor不多，如果发现有新的使用方法，欢迎留言指正。
操作步骤：
- 打开 Cursor 设置
- 点击 Models，向下滚动找到 "OpenAI API Key"
- 填入你的 API Key
- 在对话框选择 Codex 系相关的模型
地区限制问题
如果遇到报错：This model provider doesn't serve your region，说明 Cursor 检测模型服务商不对你这个IP所属地区开放。
解决方案： 开全局代理（增强模式/系统代理）。如果开了还是报错，可能是 Cursor 没有走系统代理，可以尝试在 Cursor Settings 里搜索 proxy 配置代理地址。
如果代理问题不好解决，建议用Codex 插件或者直接用 Codex CLI / Opencode，这些方式更稳定。
五、Opencode 集成
Codex 支持 OpenCode，允许用户直接在 Opencode 中使用 Codex 订阅和使用限制，也就是可以直接登录自己的 pro 或者 plus 账号使用。
我这里就分享一下客户端连接的过程，用命令行也是一样的。
首先下载一下 Opencode 客户端，地址：https://opencode.ai/download
安装完之后就进入到这个页面，还是什么都没有的状态。
看了一下，macOS 版目前没有“添加模型”的按钮（我这边是 macOS 15.7.3，OpenCode Desktop 1.1.34）我就以这个版本测试了，具体的要看你们的系统和安装的版本，Windows 有些版本左下角会出现 “+”添加模型。
左上角的加号可以添加项目。
在对话框输入 /model 命令可以选择模型，右上角有个 连接供应商 按钮。
选择 连接OpenAI，如果你开了会员的话，这里登录你的 ChatGPT 账号。
需要授权或直接跳转到 ChatGPT 登录页面，和上面的流程是一样的。
授权成功就可以使用了 ChatGPT 的模型了，然后在这个地方可以管理模型。
六、常见问题 & 踩坑指南
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|
安装时报错 npm ERR | Node 版本太低 | 升级到 Node 22+ |
| 登录后一直 thinking | 网络问题 | 开全局代理，或设置环境变量（见下方） |
| 信用卡支付被拒 | 国内卡不支持 | 用代充平台（我用的 payforchat.com） |
| Cursor 里找不到 Codex 模型 | 版本问题 | 更新 Cursor 到最新版 |
/model 命令无响应 | 网络延迟 | 等待几秒，或检查代理设置 |
网络问题解决方案：
如果遇到一直 thinking 或连接超时，在终端设置代理：
# 临时设置（当前终端有效）
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
# 然后启动 Codex
codex
把 7890 换成你的代理端口。
七、总结
ChatGPT Plus 会员直接用 Codex CLI，逻辑缜密，速度慢于 Claude code ，但是稳，使用门槛低，包容度高，是目前国内最好用的 AI 编程命令行工具之一。
我现在几种模型其实都会用到。就像一开始说的，Gemini 用来做前端，Claude Code 做主力开发，后面可能会慢慢向 Codex 迁移，Codex 做代码审查。这样整体的代码质量和工作效率都很高。