Codex CLI 国内使用全攻略（2026）：Cursor 使用 Codex、终端、VSCode、Opencode 四种方式

现在三大主流的编程工具分别是 Codex、Claude Code 以及 Gemini。Claude Code 的综合能力很强，也是我的主力编程工具，但它封号太严重了，对国内极其不友好，使用门槛比较高，要找到靠谱的渠道。

Gemini 目前在前端设计方面优势比较明显。Codex 普遍认为在代码审查方面做得比较出色，因为它分析很严谨，这导致的另一个问题就是速度会比较慢。但它使用起来门槛要低，因为现在 ChatGPT 只要你充了会员就可以直接用 Codex，而且现在用下来发现它的速度有所提升。

Codex 是什么？

OpenAI 官方出品的 AI 编程工具，可以理解为终端版 ChatGPT，专门用来写代码。

四种使用方式：

1. Codex CLI 在终端里直接对话写代码
2. Cursor 插件 在 Cursor 编辑器里用 Codex 模型
3. VS Code 插件 在 VS Code 里侧边栏对话
4. Opencode 在 Opencode 客户端里用 Codex 模型

为什么推荐用？

• Plus 会员（$20/月）直接用，不用额外买 API
• 比 Claude 稳定，不用担心封号
• Codex 的使用体验越来越好，速度提升了

前提条件：

• 需要 ChatGPT Plus/Pro/Team 会员（免费账号不行）
• 需要科学上网环境

一、前置准备

1.1 注册 ChatGPT 账号

如果你已经有账号，跳过这一步。官网注册地址：https://chat.openai.com/

国内邮箱可用（QQ、163、Outlook 都行），不需要国外手机号，需要科学上网环境。

1.2 订阅 Plus 会员（必须）

**因为Codex 只对付费用户开放，免费账号用不了。**Plus（$20/月）、Pro（$200/月）、Team，任意一种都行。

不过ChatGPT 要绑海外卡支付，国内的visa不行，对国内用户不友好，网上可能也有一些方法，如果想省事的话找代充平台。

我用的是 payforchat.com，支持微信，充完直接到账，你有其他渠道能充上也一样。具体可以看这篇内容，https://mp.weixin.qq.com/s/IXPg_aljWsFMe7dBFqkjvA

升级成功后，在 ChatGPT 设置页能看到 Plus 标识。

二、Codex CLI（命令行）

2.1 安装 Node.js 环境（前提条件）

Codex CLI 基于 Node.js 运行，需要 Node.js 22 或以上版本。

先检查是否已安装： 打开终端（Mac）或 PowerShell（Windows），运行：

node -v

如果显示版本号 ≥ 22，跳过安装直接看 2.2。如果版本低于 22 或提示命令不存在，按下面步骤安装：

安装 Node.js：

1. 打开浏览器访问 https://nodejs.org/

   

2. 官网提供两种安装方式，任选其一：

   方式一：下载安装程序（推荐新手）

   页面下方有下载按钮，点击下载安装包：

   • Windows：下载 .msi 文件，双击运行，一路点「下一步」即可
   • Mac：下载 .pkg 文件，双击运行，按提示完成安装

   

   方式二：命令行安装（适合有终端经验的用户）

   官网会显示一段安装命令（基于 nvm，一个 Node.js 版本管理工具）

   

   直接复制到终端执行：

   # Mac/Linux 用户执行这段命令
   curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
   source ~/.bashrc  # 或 source ~/.zshrc
   nvm install 24
   

   Windows 用户建议直接用方式一下载安装程序，更简单。

3. 安装完成后重新打开终端，运行 node -v 确认版本 ≥ 22

2.2 安装 Codex CLI

Mac 用户

方式一：npm 安装（推荐）

# 安装 Codex 最新版
npm install -g @openai/codex@latest

这个命令会从 npm 官方仓库下载并安装最新版本的 Codex 工具。

如果遇到权限问题，可以用 sudo：

sudo npm install -g @openai/codex@latest

国内网络慢可以用镜像加速：

npm install -g @openai/codex@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

方式二：Homebrew 安装

brew install codex

Windows 用户

第一步：打开 PowerShell（管理员模式）

右键点击开始菜单 → 选择 Windows PowerShell 或 终端

第二步：执行安装命令

npm install -g @openai/codex@latest

同样国内网络慢可以用镜像加速：

npm install -g @openai/codex@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

Windows ：如果遇到权限问题，用管理员模式运行 PowerShell

验证安装成功

安装完成后，运行：

codex --version

看到版本号就说明安装成功了。

2.3 登录授权

Codex CLI 支持两种授权方式：

方式一：ChatGPT 官方账号登录（推荐）

终端输入 codex：

codex

如果你没有配置任何第三方的 API key 的话，输入这个命令会弹出下面的弹框，这是官网的返回。

选择使用官网登录，就会跳转到官网，如果没有自动打开官网的话，也可以复制它提供的链接手动打开。

然后登录自己的 ChatGPT 账号，有会员的那一个。

看到这个界面就是登录成功了。

进入到下面这个页面，它会提示你现在 Codex 在哪个目录下面工作。

选项 1 表示允许AI 直接修改这个目录下的文件，或者直接运行终端命令，期间不会跳出任何确认提示。

选项2 表示 Codex 在修改任何一行代码或执行任何一条指令前，都会让你手动确认。

一般让它自动执行的情况比较多，每次都确认太麻烦了。选择之后就可以开始使用了。

授权成功后，token 自动保存到 ~/.codex/ 目录，下次启动不用重复登录。

方式二：使用第三方 API（适合有 API key 的用户）

如果你有支持 Codex 模型的第三方 API 服务，可以通过配置文件使用，不需要 ChatGPT Plus 账号，比如 aigocode.net 这个中转服务站。

第一步：创建配置目录

mkdir -p ~/.codex

第二步：创建 config.toml 配置文件

nano ~/.codex/config.toml

填入以下内容（根据你的服务商修改）：

model_provider = "custom"
model = "gpt-5-codex"  # 改成你的服务商支持的模型
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.custom]
name = "custom"
base_url = "https://api.xxx.com/v1"  # 改成你的服务商 API 地址
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

第三步：创建 auth.json 存放 API Key

nano ~/.codex/auth.json

填入：

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-你的API密钥"
}

第四步：验证配置

codex

如果配置正确，就能正常使用了。

注意： 第三方 API 需要支持 Codex 相关模型（比如 gpt-5-codex）才能正常使用。配置前先确认服务商是否提供对应模型。

2.4 CLI 常用命令

基础命令（新手使用必会）

启动和退出

常用交互命令

下面是部分命令的截图。

会话管理

进阶功能

进阶命令（高手进阶）

启动参数

危险但方便的操作（谨慎使用）

建议在测试环境或你完全信任 AI 输出时使用，颇具规模的生产环境慎用！

这些命令不需要全都记住，用的最多的可能就是启动命令、review 审查、compact 压缩、skills 查看技能这些了。codex在代码审查这块是公认的比较强的。

实用技巧

1. 截图报错，让 AI 帮你修

Codex 是多模态模型，能看懂截图里的文字、界面元素等信息，能根据截图中显示的报错内容来分析问题、推断原因，并给出修复建议。

2. 指定工作目录

cd /path/to/your/project
codex

Codex 会自动读取当前目录的代码上下文。

3. 恢复之前的对话

Codex 会自动保存对话历史，下次启动时用 /resume 可以恢复之前的对话继续工作。

4. 上下文太长时压缩

对话久了 token 会用完，用 /compact 压缩上下文继续工作。

三、VS Code 插件

不习惯用命令行的话，推荐 VS Code 插件，更直观。

3.1 安装插件

1. 打开 VS Code
2. 左侧扩展商店
3. 搜索 Codex
4. 找到 OpenAI 官方的 Codex 插件，点击安装

3.2 登录使用

安装后，左侧边栏会出现 Codex 图标：

1. 点击 Codex 图标，弹出登录提示
2. 点击登录，浏览器会自动打开授权页面（和 CLI 一样）
3. 用 ChatGPT Plus 账号授权
4. 授权成功后，回到 VS Code 就能在侧边栏对话了

3.3 使用技巧

选中代码快速提问

选中一段代码 → 右键 → 选择 Ask Codex → AI 会针对选中的代码回答

四、Cursor 集成

Cursor 是目前最火的 AI 编程编辑器之一，本身自带 Claude 模型，但你也可以切换成 Codex 模型。

方式一：安装 Codex 插件

和 VS Code 一样，在 Cursor 的扩展商店搜索 Codex 插件安装。

• 如果已经配置了 API Key，安装后直接可用
• 如果没有配置，需要授权登录 ChatGPT 账号

方式二：对话框切换模型

在 Cursor 的 AI 对话框中直接切换到 Codex 模型。

注意： 这种方式走的是 OpenAI API 计费，不是 ChatGPT Plus 会员额度。你需要在 platform.openai.com 有 API 余额，并在 Cursor Settings → Models → OpenAI API Key 里填入你的 Key。

这个操作步骤有需要的话可以试一下，我平常用cursor不多，如果发现有新的使用方法，欢迎留言指正。

操作步骤：

1. 打开 Cursor 设置
2. 点击 Models，向下滚动找到 "OpenAI API Key"
3. 填入你的 API Key
4. 在对话框选择 Codex 系相关的模型

地区限制问题

如果遇到报错：This model provider doesn't serve your region，说明 Cursor 检测模型服务商不对你这个IP所属地区开放。

解决方案： 开全局代理（增强模式/系统代理）。如果开了还是报错，可能是 Cursor 没有走系统代理，可以尝试在 Cursor Settings 里搜索 proxy 配置代理地址。

如果代理问题不好解决，建议用Codex 插件或者直接用 Codex CLI / Opencode，这些方式更稳定。

五、Opencode 集成

Codex 支持 OpenCode，允许用户直接在 Opencode 中使用 Codex 订阅和使用限制，也就是可以直接登录自己的 pro 或者 plus 账号使用。

我这里就分享一下客户端连接的过程，用命令行也是一样的。

首先下载一下 Opencode 客户端，地址：https://opencode.ai/download

安装完之后就进入到这个页面，还是什么都没有的状态。

看了一下，macOS 版目前没有“添加模型”的按钮（我这边是 macOS 15.7.3，OpenCode Desktop 1.1.34）我就以这个版本测试了，具体的要看你们的系统和安装的版本，Windows 有些版本左下角会出现 “+”添加模型。

左上角的加号可以添加项目。

在对话框输入 /model 命令可以选择模型，右上角有个 连接供应商 按钮。

选择 连接OpenAI，如果你开了会员的话，这里登录你的 ChatGPT 账号。

需要授权或直接跳转到 ChatGPT 登录页面，和上面的流程是一样的。

授权成功就可以使用了 ChatGPT 的模型了，然后在这个地方可以管理模型。

六、常见问题 & 踩坑指南

网络问题解决方案：

如果遇到一直 thinking 或连接超时，在终端设置代理：

# 临时设置（当前终端有效）
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890

# 然后启动 Codex
codex

把 7890 换成你的代理端口。

七、总结

ChatGPT Plus 会员直接用 Codex CLI，逻辑缜密，速度慢于 Claude code ，但是稳，使用门槛低，包容度高，是目前国内最好用的 AI 编程命令行工具之一。

我现在几种模型其实都会用到。就像一开始说的，Gemini 用来做前端，Claude Code 做主力开发，后面可能会慢慢向 Codex 迁移，Codex 做代码审查。这样整体的代码质量和工作效率都很高。